Tramite corsi specifici possiamo formare manager e professionisti perché le imprese possano ottenere i migliori risultati da un progetto di Data Science.

L'Accademia propone corsi su misura che rappresentano il risultato di oltre venti anni di esperienza. Essere Data Scientist significa saper combinare diversi aspetti e competenze. Il nostro percorso formativo offre un'opportunità di crescita su tutti gli elementi necessari per ottenere i migliori risultati da questa disciplina applicata in azienda. Una metodologia che si articola su 3 pilastri: conoscenza matematico-statistica, competenza di dominio e abilità tecnologiche. Si tratta di un percorso formativo che ha permesso a numerosi professionisti di crescere, ottenendo tutti gli strumenti necessari a raggiungere gli obiettivi di business grazie alla Data Science.

Il corso dedicato al Retail aiuterà le tue persone a essere efficaci in questo ambito di business,
mettendole in condizioni di produrre dei risultati per rispondere alle specifiche esigenze del retail.
Ideale anche per le aziende che hanno un e-commerce e vendono online.

• Segmentazione del cliente
  
  
• Analisi dell'abbandono cliente
  
  
• Ottimizzazione delle campagne commerciali
  
  
• Previsione della domanda
  
  
• Propensione all'acquisto di prodotti
  
  
• Creazione di recommendation engine
  
  
• Basket analysis 

La formazione in ambito Manufacturing permetterà alle tue risorse di gestire al meglio
progetti di Data Science per rispondere alle specifiche esigenze della tua organizzazione.
Affronteremo insieme temi come:
 

• Qualità predittiva (previsione della difettosità e analisi delle cause-radice) delle non conformità 
  
  
• Manutenzione predittiva
  
  
• Segmentazione della clientela
  
  
• Ottimizzazione delle campagne commerciali
  
  
• Previsione della domanda
  
  
• Applicazioni avanzate su dati loT 

Questo corso è dedicato a formare le persone rispetto alle tipicità del settore, così che le
iniziative di Data Science intraprese diano i risultati attesi. La formazione riguarda tematiche come:

• Segmentazione della clientela
  
  
• Propensione all'acquisto di prodotti bancari
  
  
• Analisi dell'abbandono del cliente
  
  
• Analisi di/per antiriciclaggio
  
  
• Analisi antifrode
  
  
• Rischio credito