Data Science

Data Science Academy

 Die Akademie für datengetriebene Exzellenz

Mit zielgerichteten Schulungen bilden wir Manager und Fachkräfte aus, damit Unternehmen das volle Potenzial der Data Science ausschöpfen können.

Unsere Academy bietet massgeschneiderte Programme, die auf über 20 Jahren Erfahrung basieren. Data Scientist zu sein bedeutet, verschiedene Kompetenzen miteinander zu verbinden. Genau hier setzt unser Ausbildungsmodell an: Es fördert gezielt alle Schlüsselbereiche, die für den erfolgreichsten Einsatz von Data Science im Unternehmen notwendig sind.

 

Unsere Methodik basiert auf drei zentralen Säulen:

  • Mathematisch-statistisches Know-how
  • Fachliche Domänenkompetenz
  • Technologische Fähigkeiten

Dieser strukturierte Lernpfad hat bereits zahlreiche Fachkräfte dabei unterstützt, sich weiterzuentwickeln und Data Science erfolgreich zur Erreichung ihrer Business-Ziele einzusetzen.

 

Drei vertikale Ausbildungsprogramme der Data Science Academy für drei Schlüsselbranchen

Retail

Dieser Kurs befähigt Ihre Mitarbeitenden, Data-Science-Projekte im Retail gezielt und wirkungsvoll umzusetzen – auch ideal für Unternehmen mit E-Commerce-Strategie.

Schwerpunkte:

  • Kundensegmentierung
  • Churn-Analyse (Kundenabwanderung)
  • Optimierung von Marketing- und Vertriebs­kampagnen
  • Nachfrageprognosen
  • Kaufwahrscheinlichkeiten von Produkten
  • Entwicklung von Recommendation Engines
  • Basket Analysis (Warenkorbanalyse)
Manufacturing

Die Ausbildung im Bereich Manufacturing ermöglicht Ihrem Team, komplexe Data-Science-Projekte effizient umzusetzen und gezielt auf die operativen Anforderungen der Organisation einzugehen.

Fokus auf:

  • Predictive Quality (Fehlerprognosen & Root-Cause-Analysen)
  • Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung)
  • Kundensegmentierung
  • Optimierung von Vertriebskampagnen
  • Nachfrageprognosen
  • Advanced Analytics auf IoT-Daten
Financial Services

Dieses Programm ist speziell auf die Besonderheiten des Finanzsektors zugeschnitten, um sicherzustellen, dass Data-Science-Initiativen konkrete und messbare Ergebnisse liefern.

Themenschwerpunkte:

  • Kundensegmentierung
  • Kaufneigung von Bankprodukten
  • Kundenabwanderungsanalysen
  • Anti-Geldwäsche-Analysen (AML)
  • Betrugserkennung (Fraud Detection)
  • Kreditrisikobewertung